根据达特茅斯学院的一项新研究，COVID-19揭示了大学生心理健康方面的严重差别，一些人在疫情期间比其他人更难以保持情绪健康。
这项多年研究将新冠肺炎疫情的第一年与前一年进行了比较，显示了大学生的心理健康和行为在应对公共卫生危机时发生了怎样的变化。
这项研究首次使用移动技术在大流行之前和期间的12个月期间对同一研究小组的心理健康进行比较，它展示了智能手机技术和人工智能如何可以用作心理健康的“早期检测系统”。
达特茅斯学院阿尔伯特·布拉德利1915年第三世纪计算机科学教授安德鲁·坎贝尔(Andrew Campbell)说:“大流行把学生们推上了心理健康的过山车，大多数人都在走下坡路。”“然而，越来越明显的是，通过移动传感技术的应用可以持续评估某些行为，某些人的境况和受到的影响比他们的同龄人要糟糕得多。”
这项纵向研究使用了智能手机应用程序和数字问卷，评估了180名志愿者的抑郁、焦虑和压力，这些志愿者数据包括疫情前一年(3月19日至2月20日)到疫情开始后一整年(3月20日至2月21日)的大学生。通过监控同一组人的手机使用、睡眠、身体活动和行动，研究人员能够检测到行为模式，并推断出个人情绪健康的细节。
该研究确定了两组经历大流行的人群，他们的经历非常不同。一组人的心理健康状况明显较差，对新冠肺炎的担忧更高——他们睡得更少，更久坐，比另一组人使用手机的时间多得多。心理健康问题严重的学生通常有更高的抑郁、焦虑和压力，同时自尊心也较低。
总的来说，对COVID-19的担忧加剧与抑郁、焦虑和压力的增加密切相关。三分之一的研究参与者报告说，在大流行的整个第一年，他们对COVID-19的担忧加剧。
“我们在学生群体中看到的行为变化与一般人群的经历一致，令人担忧，”达特茅斯学院博士候选人、该研究的第一作者苏比亚·尼帕尔(Subigya Nepal)说。“真正令人惊讶的是，有一些学生亚群体在心理健康和行为方面有不同的变化。”
平均而言，该研究发现，在疫情期间，学生的行为发生了变化，参与多种活动的时间大幅下降。学生的活动量明显减少，睡眠时间增加，但总体手机使用量有所增加。
COVID-19第一年行为影响的具体研究结果包括:
在家、睡觉和久坐的时间都增加了。
大学生旅行的距离和独特的地点减少了。
研究对象使用手机的时间增加了，使用社交媒体的时间也增加了。
学生花在步行、骑自行车和开车上的时间减少了。
这项研究是“学生生活”计算机科学研究项目的一部分，该项目正在评估使用智能手机识别和预测大学生焦虑、抑郁和压力的有效性。美国国立卫生研究院的研究对220名本科学生进行了为期四年的跟踪调查。
这是自COVID-19大流行开始以来正在进行的研究中的第三篇研究论文。这是唯一一项基于2019冠状病毒病之前和期间的完整数据的研究。
该研究的首席研究员和合著者坎贝尔说:“如此大量的连续数据，总共跨越两年，使我们能够得出与COVID-19导致的这些学生的行为变化有关的重要见解和可靠的结论。”
考虑到研究中确定的对COVID-19的担忧和总体心理健康之间的联系，研究人员使用机器学习技术，看看人工智能是否可以预测对COVID-19的担忧，并将其作为情绪健康的指标。
这项研究发表在《计算系统中的人为因素国际学术会议学报》上，报告了75%的精度，并得出结论，深度学习模型可以帮助对COVID-19问题进行分类。该团队表示，有可能建立一个机器学习模型，以预测对大流行的担忧和容易出现心理健康问题的人。
“技术结果很有希望，”尼帕尔说。“看来在未来一段时间里，我们将不得不与大流行或它的某些变体生活在一起，所以我们工作中的见解将对识别和管理未来COVID-19的心理健康方面具有相关性。”
研究团队强调，这项研究仅限于少数就读于名牌大学的本科生。该研究小组敦促在解释这些结果时要谨慎，因为他们不知道这些发现在多大程度上可以推广到其他人群。
在认识到移动传感的潜力的同时，该团队也发现了使用该技术所面临的挑战，包括对透明度、有效性和隐私的担忧。
未来的工作将包括确定这项技术是否可以用作早期检测系统，也可以提供个性化的建议来帮助人们度过困难时期，或者在征得他们同意的情况下通知提供者，以便他们可以向个人提供帮助。
由达特茅斯学院提供